通常情况下，可以使用集合(set)进行唯一计数。集合所需要的内存，与存在它里面的元素数量成正比。在有大量元素的情况下，这个内存消耗是很大的。如果仅仅是为了统计不同元素的个数，又不需要很精确，Redis 提供的 HyperLogLog 数据结构就能够以很低的代价(最高 12KB 空间、标准误差 0.81%)满足需求。

HashMap 源码解读...

在分布式的环境下，对共享资源的并发修改，普通的本地锁显得无能为力。这时我们需要分布式锁解决问题，基于 Redis 构建的分布式锁则是一种常见的实现。

Redis 是一个基于内存的数据库，一旦 Redis 进程故障退出，所有数据将会丢失。Redis 提供了两种持久化机制，防止数据丢失的能力，而且可以将数据文件作为一个数据备份，复制到一个远程位置。这两种持久化机制分别是 RDB、AOF。

Redis 单实例存在单点故障问题，而且为了缓解单实例的压力，生产环境往往都使用哨兵（Sentinel）或集群（Cluster）。Redis 哨兵、集群的基础是复制，而 Redis 提供的复制能够使 master 的数据复制到多个 slave 中，从而获取容错及水平扩展的能力。

Java 是一门不需要开发人员关注对象销毁、内存回收的开发语言。这主要得益于 JVM 中的垃圾收集器，它们会在必要的时候，自动对可不用的对象进行垃圾回收，释放内存，保证程序的持续运行。Java 发布至今，有许多各式各样的垃圾收集器，它们各有优劣，满足于不同应用场景。

垃圾收集算法可以划分为“引用计数式垃圾收集”（Reference Counting GC）和“追踪式垃圾收集”（Tracing GC）两大类，这两类也常被称作“直接垃圾收集”和“间接垃圾收集”。JVM 中并不涉及引用计数式垃圾回收，所以下面只会介绍关于追踪式垃圾回收相关的算法。

使用 Java 语言编写程序时，我们可以通过 new 关键字、反射、复制、反序列化等方式创建对象。关于 JVM 是如何产生这个对象的，对象是以什么样的形式存储在堆中的，以及对象是如何访问的，下面将以 HotSpot 虚拟机、new 关键字创建方式为例，进行探讨。